Spar tid med riktige verktøy og moduser
Oversikt over de ulike modusene og verktøyene Copilot tilbyr.
← Swipe for flere eksempler →
I editoren (IDE)
1. Ghost Text (Inline Autocomplete)
Den svake teksten som dukker opp mens du skriver. Trykk Tab for å godta, Esc for å avvise. Copilot prøver å gjette din neste linje basert på filene du har åpne.
2. Copilot Chat (Cmd+I eller sidepanel)
Assisterende AI. Du kan stille spørsmål om koden din, be om forklaringer, eller generere nye funksjoner. Vær obs på at den ikke alltid forstår hele prosjektet uten at du eksplisitt nevner filene.
3. Copilot Edits / Agent Mode (Cmd+Shift+I)
Autonom AI. Dette er den nye "agent-modusen". Du gir et stort mål ("Bytt ut alle fetch-kall med axios"), og Copilot åpner flere filer, endrer dem, og ber deg godkjenne diff-en til slutt.
Godkjenninger
Agent spør om godkjenning før terminalkommandoer og nettsidefetching.
⚠️ Forskjeller mellom IDE-er
Vær oppmerksom på at IntelliJ og Visual Studio ofte ligger flere måneder bak VS Code i Copilot-funksjonalitet. Agent Mode / Copilot Edits og avanserte slash-kommandoer fungerer ofte best (eller kun) i VS Code.
På GitHub.com
Coding Agent
Tildel en issue til @copilot, agenten lager PR i bakgrunnen. Perfekt for backlog.
Mission Control
Dashboard for å spore Copilot-oppgaver på tvers av repoer. Se fremdrift, session logs, og styr agenten underveis. Tilgjengelig via github.com/copilot/tasks.
Code Review
Legg til @copilot som reviewer på PR-er. Tilpass med instructions-filer.
Copilot Spaces
Del kontekst med teamet for raskere debugging og samarbeid.
I terminalen (CLI)
copilot
Agentic CLI – build, debug, refactor kode med naturlig språk direkte i terminalen.
copilot# Åpner interaktiv agent-modusInstaller: brew install copilot-cli winget install GitHub.Copilot npm install -g @github/copilot
MCP (Model Context Protocol)
Utvid Copilot med eksterne verktøy via MCP-servere. Tilgjengelig i Agent Mode (VS Code), Copilot CLI og Coding Agent på GitHub.com.
Navs MCP-registry er allerede konfigurert for alle brukere. Se tilgjengelige MCP-servere på verktøy-siden.
Nav har også en MCP onboarding-server som hjelper deg å sjekke hvor «agent-klar» repoet ditt er, og generere tilpasningsfiler.
Modellvalg og kostnader
Bruk riktig modell: Valg av modell kan ha stor innvirkning på hvor godt Copilot forstår koden din. Ikke nøl med å bytte modell i dropdown-menyen hvis du står fast, da de ulike leverandørene ofte tenker litt annerledes!
Alle brukere får et personlig budsjett med AI Credits hver måned. Ulike modeller har ulik kostnad i form av AI Credits. Du kan velge fritt mellom de ulike AI-leverandørene GitHub Copilot støtter.
Mindre modeller (f.eks. GPT-4o mini, Claude 3.5 Haiku)
Claude 3.5 Sonnet (Rask og god på koding)
GPT-4o (Bred kunnskap og god ytelse)
Gemini 1.5 Pro (God på store kontekstvinduer)
o1-preview (Resonneringsmodell for komplekse oppgaver)
Forvirret over "Context Window" måleren? (Reserved Output)
Nyere modeller reserverer automatisk en stor del av kontekstvinduet (ofte tusenvis av tokens) til sin interne "chain-of-thought" (resonnering). Derfor vil kontekstmåleren din kunne se nesten full ut selv om du bare har lagt ved et par filer. Dette er normalt og nødvendig for at modellen skal tenke seg om.
Se GitHubs offisielle dokumentasjon for en fullstendig og oppdatert liste over modeller.