Ordbok
Enkle forklaringer på begreper brukt i forbindelse med GitHub Copilot og AI-assistert utvikling.
Trenger du kontekst? Hopp til arkitektur og tillitsgrenser.
49 av 49 begreper
Aksepteringsrate
Andelen kodeforslag fra Copilot som utviklere faktisk tar i bruk. Måles som forholdet mellom aksepterte og totalt viste forslag, og brukes til å vurdere hvor nyttig Copilot er i praksis.
Kategori: Grunnbegreper
Se statistikk →Agent
En AI-drevet assistent som kan utføre flertrinnsoppgaver autonomt – planlegge, bruke verktøy og ta beslutninger for å nå et mål uten at du trenger å styre hvert steg.
Kategori: Agentisk KI
Agentisk KI
Samlebegrep for KI-systemer som handler på egen hånd mot et mål, i stedet for å svare på ett og ett spørsmål. Brukes som adjektiv, for eksempel «agentisk arbeidsflyt».
Kategori: Agentisk KI
Agency
Hvor stor handlefrihet agenten har, altså hvilke verktøy den får bruke og hvilke beslutninger den tar selv. Vi beholder som regel termen på engelsk i fagkontekst.
Kategori: Agentisk KI
Agent mode
Copilots modus der AI-en jobber autonomt i editoren. Agenten kan redigere filer, kjøre kommandoer og bruke verktøy for å løse oppgaver i flere steg.
Kategori: Agentisk KI
Mønstre for agent mode →Agent harness
Kjøretidsmiljøet som kjører en AI-agent – for eksempel Copilot CLI eller OpenCode. Harnessen styrer hvilke verktøy agenten har tilgang til og hvordan den samhandler med operativsystemet.
Kategori: Agentisk KI
Allowlist (MCP)
Listen over godkjente MCP-servere i Nav. Kun servere på denne listen kan brukes med Copilot. Styres via org policy på GitHub-organisasjonsnivå.
Kategori: Sikkerhet og styring
Se godkjente MCP-servere →Agentic loop
Arbeidssløyfen der en agent samler kontekst, planlegger, handler og verifiserer resultatet – i en kontinuerlig løkke til oppgaven er løst. Agenten gjentar syklusen og justerer kursen basert på resultater underveis.
Kategori: Agentisk KI
AGENTS.md
En konfigurasjonsfil i roten av et repository som gir AI-agenter kontekst om prosjektet – struktur, byggkommandoer, konvensjoner og grenser for hva agenten kan gjøre.
Kategori: Agentisk KI
Skriv effektive tilpasninger →Ask mode
Copilots spørremodus der du kan stille spørsmål og få svar og forklaringer uten at Copilot gjør endringer i kodebasen.
Kategori: Copilot-funksjoner
Autonomi
Hvor selvstendig agenten kjører uten at et menneske godkjenner hvert steg. Høy autonomi betyr færre stopp for bekreftelse underveis.
Kategori: Agentisk KI
Chat
Copilots samtalebaserte grensesnitt der du kan stille spørsmål, be om forklaringer og diskutere kode i naturlig språk. Tilgjengelig i editor, nettleser og som frittstående app.
Kategori: Copilot-funksjoner
Coding agent
Copilots autonome agent på GitHub. Du tildeler en issue til Copilot, og agenten skriver kode, kjører tester og oppretter en pull request du kan gjennomgå.
Kategori: Agentisk KI
WRAP-metoden →Completion
Svaret eller teksten Copilot genererer som svar på en prompt. Begrepet kommer fra API-en der modellen «fullfører» teksten du starter.
Kategori: Grunnbegreper
Copilot CLI
Copilot i terminalen. Lar deg stille spørsmål, gjøre endringer i lokale filer og samhandle med GitHub – for eksempel opprette issues eller liste pull requests.
Kategori: Copilot-funksjoner
GitHub Docs →Copilot code review
AI-genererte gjennomgangskommentarer på pull requests. Copilot analyserer endringene og foreslår forbedringer, på samme måte som en menneskelig reviewer.
Kategori: Copilot-funksjoner
GitHub Docs →Copilot Edits
Copilots redigeringsverktøy for å gjøre endringer på tvers av flere filer fra én enkelt prompt. Finnes i to moduser: edit mode (du velger filene) og agent mode (Copilot velger selv).
Kategori: Copilot-funksjoner
Verktøy og moduser →Copilot Memory
Copilot lagrer innsikt om et repository – arkitekturbeslutninger, mønstre og konvensjoner – og bruker det til å gi mer presise forslag i fremtidige økter. Minnet er per repository og kan slås av.
Kategori: Copilot-funksjoner
GitHub Docs →Copilot Extensions
Utvidelser som kobler GitHub Copilot til tredjepartstjenester og interne systemer. Lar deg bruke Copilot mot egne datakilder og verktøy direkte fra chat.
Kategori: Copilot-funksjoner
Copilot Workspace
GitHubs agentdrevne utviklingsmiljø der du kan gå fra en GitHub issue til ferdig pull request med AI-hjelp.
Kategori: Copilot-funksjoner
Context exclusion
Regler som ekskluderer bestemte filer fra konteksten som sendes til AI-modellen. I Nav bruker vi dette til å holde .env-filer og andre hemmeligheter unna inference context. Kan settes per repo eller globalt på org-nivå.
Kategori: Sikkerhet og styring
Custom agents
Spesialiserte Copilot-agenter definert i .agent.md-filer. Hver agent har egne instruksjoner, verktøytilgang og kontekst, og kan velges fra agent-menyen i editoren.
Kategori: Agentisk KI
Se agenter →Edit mode
Copilots redigeringsmodus der du beskriver en endring og Copilot redigerer relevante filer direkte, uten å utføre kommandoer eller bruke verktøy.
Kategori: Copilot-funksjoner
Excessive agency
Sikkerhetsbegrep: agenten har fått mer handlefrihet, tilgang eller autonomi enn oppgaven krever, og kan derfor gjøre utilsiktet skade.
Kategori: Sikkerhet og styring
Hallusinasjon
Når en AI-modell genererer informasjon som virker troverdig, men er feil eller oppdiktet. Copilot kan hallusinere API-navn, funksjoner eller biblioteker som ikke finnes.
Kategori: Grunnbegreper
Verifisering →Hooks
Egendefinerte shell-kommandoer som kjøres automatisk på bestemte punkter under en agent-kjøring – for eksempel før en commit eller etter en filendring. Lar deg tilpasse agentens oppførsel uten å endre selve agenten.
Kategori: Copilot-funksjoner
GitHub Docs →Human-in-the-loop
Prinsippet om at et menneske godkjenner agentens handlinger underveis, i stedet for å la den kjøre helt autonomt. I Copilot styres dette med godkjenningsdialogene for terminal og filendringer.
Kategori: Agentisk KI
Inline suggestion
Kodeforslag som vises direkte i editoren mens du skriver, uten at du trenger å åpne chat. Du aksepterer forslaget med Tab, eller avviser det ved å fortsette å skrive.
Kategori: Copilot-funksjoner
Instructions
Konfigurasjonsfiler (.instructions.md) som gir Copilot vedvarende kontekst og regler for en fil, mappe eller hele prosjektet – uten at du trenger å gjenta dem i hver prompt.
Kategori: Copilot-funksjoner
Se instruksjoner →Knowledge cutoff
Datoen for den siste treningsdataen en AI-modell er basert på. Hendelser og teknologier etter denne datoen er ukjente for modellen.
Kategori: Grunnbegreper
Kontekstvindu
Mengden tekst (målt i tokens) en AI-modell kan ta inn og huske på én gang. Innhold utenfor kontekstvinduet er ikke tilgjengelig for modellen i en gitt forespørsel.
Kategori: Grunnbegreper
Forbered for suksess →Inference context
Dataene som sendes til AI-modellen i en forespørsel – kode, filer, instruksjoner og samtalehistorikk. Innholdet kastes etter at svaret er generert og brukes ikke til trening.
Kategori: Sikkerhet og styring
MCP (Model Context Protocol)
En åpen standard for å koble AI-modeller til eksterne verktøy og datakilder. MCP-servere kan sende kode og kontekst til eksterne tjenester, og krever derfor godkjenning via org policy i Nav.
Kategori: Plattform og integrasjon
Se MCP-servere →Model provider
Tjenesten som kjører AI-modellen – for eksempel OpenAI, Anthropic eller Google. GitHub Copilot API fungerer som gateway og ruter forespørsler til riktig provider. Navs databehandleravtale er med GitHub, ikke direkte med providerne.
Kategori: Plattform og integrasjon
Modell
AI-systemet som genererer svarene, for eksempel GPT-4o eller Claude Sonnet. Ulike modeller har ulike styrker, kontekststørrelser og kostnader.
Kategori: Grunnbegreper
Next Edit Suggestions (NES)
Copilot forutser hvor du mest sannsynlig vil gjøre neste endring, og foreslår koden på riktig sted. Til forskjell fra inline suggestions, som fullfører der markøren står, hopper NES til neste relevante posisjon.
Kategori: Copilot-funksjoner
OpenCode
En av to godkjente agent-harnesser i Nav (sammen med Copilot CLI). OpenCode er en uavhengig open source-agent som bruker GitHub Copilot som model provider. Kjøres i terminalen.
Kategori: Plattform og integrasjon
opencode.ai →Plan mode
Copilots planleggingsmodus der agenten først stiller oppklarende spørsmål og lager en steg-for-steg-plan før den begynner å skrive kode. Gir deg kontroll over retningen før agenten handler.
Kategori: Copilot-funksjoner
Premium requests
Forespørsler til mer avanserte AI-modeller (for eksempel o3 eller Claude Opus) som trekker fra en separat kvote i Copilot-abonnementet.
Kategori: Grunnbegreper
Se kostnad →Prompt
Instruksjonen, spørsmålet eller konteksten du gir til AI-modellen. Tydelig kontekst og presise instruksjoner gir bedre svar.
Kategori: Grunnbegreper
Prompt engineering →RAG (Retrieval-Augmented Generation)
En teknikk der relevante dokumenter eller kodefragmenter hentes og legges inn i konteksten før modellen svarer. Gir mer presise svar fordi modellen har tilgang til konkret innhold.
Kategori: Grunnbegreper
Session
En aktiv samtale eller arbeidsøkt med Copilot. Innenfor en session husker modellen tidligere meldinger og kontekst, inntil sesjonen avsluttes eller kontekstvinduet fylles opp.
Kategori: Grunnbegreper
Sandbox (cplt)
Kernel-nivå isolasjon som begrenser hva en AI-agent kan gjøre på utviklermaskinen. cplt blokkerer tilgang til hemmeligheter, nøkler og .env-filer, og kontrollerer nettverkstrafikk. Operativsystemet håndhever reglene – det avhenger ikke av tillit til agenten.
Kategori: Sikkerhet og styring
Om cplt →Skills
Instruksjoner (prompts) som gir agenten domenekunnskap og mønstre for å løse bestemte oppgaver. Skills gir ikke agenten ekstra tilgang – de styrer bare hvordan agenten bruker verktøyene den allerede har.
Kategori: Copilot-funksjoner
Se skills →Subagent
En agent som startes av en annen agent for å utføre en avgrenset oppgave. Holder hovedkonteksten ren ved å isolere komplekse deloppgaver i en egen sesjon.
Kategori: Agentisk KI
Token
Den grunnleggende enheten AI-modeller bruker for å behandle tekst. Et token tilsvarer omtrent 3–4 tegn på norsk. Både input (din tekst) og output (Copilots svar) telles i tokens.
Kategori: Grunnbegreper
Tool calling
Mekanismen der en agent velger og bruker verktøy underveis – som filoperasjoner, terminalen, MCP-servere eller websøk. Det er tool calling som gjør at agenten kan handle, ikke bare svare.
Kategori: Agentisk KI
Org policy
Regler på organisasjonsnivå i GitHub som styrer hvilke MCP-servere og verktøy som er tillatt. Nav bruker org policy til å begrense agenter til en godkjent liste, slik at de ikke kan koble til vilkårlige eksterne tjenester.
Kategori: Sikkerhet og styring
Prompt injection
Et angrep der ondsinnet tekst i kode, dokumenter eller input manipulerer AI-agenten til å utføre handlinger den ikke skal. Risikoen øker med verktøytilgang – en agent med skrivetilgang kan gjøre mer skade enn en som bare svarer.
Kategori: Sikkerhet og styring
Arkitektur og tillitsgrenser
Diagrammet viser hvordan data, verktøy og tillitsgrenser henger sammen i Copilot-oppsettet vårt.